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鱼目混珠这个故事,鱼目混珠的典故

鱼目混珠这个故事,鱼目混珠的典故 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家(jiā)

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为(wèi)三方(fāng)面:①青(qīng)年失(shī)业人口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人口的(de)增加不能完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业率的上(shàng)升(shēng),更重要却被忽(hū)视的因素(sù)是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分母端大幅(fú)推高青年(nián)失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失(shī)业人口只(zhǐ)能(néng)将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际(jì)青(qīng)年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失(shī)业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来自(zì)失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工业吸(xī)纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,2020年(nián)大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度(dù),青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程度较低的(de)行业(yè)流(liú)向较高行业,但是知识(shí)密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因。经济复苏的(de)主力是知识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏结构的(de)分(fēn)化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业(yè)的分(fēn)化(huà)。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳动(dòng)力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率的(de)下(xià)降主要(yào)有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动(dòng)市场;三是就业观(guān)念的变(biàn)化(huà)导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前(qián)青年失业(yè)率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;③青年(nián)失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端(duān)越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业分(fēn)化未收窄;青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显下降;外需(xū)、房地(dì)产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)居(jū)多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情(qíng)况下,城(chéng)镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年同期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫(yì)情后(hòu)留(liú)下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如(rú)何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可(kě)见(jiàn),影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个(gè)因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个(gè)因(yīn)素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失(shī)业率(lǜ)上升一定是失业增加(jiā)的结(jié)果,这个判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动人口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不(bù)能忽视分母的变动,因为青年(nián)劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人口在此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅(fú)减至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业(yè)率变动(dòng)的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就(jiù)业(yè)和(hé)失(shī)业人(rén)数的基本情况(kuàng):“初步测算(suàn)3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人,其(qí)中就业(yè)人数2587万人、失(shī)业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力(lì)人(rén)数与去年(nián)基本持(chí)平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人员比去年同期(qī)多70万人左(zuǒ)右,比2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青年劳动(dòng)力(lì)总量(liàng)维持在3219万(wàn),青(qīng)年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年(nián)同期(qī)高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季(jì)毕业影响(xiǎng),我国(guó)青年失业率一(yī)般在上半年(nián)逐渐提高,7月达(dá)到(dào)峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种观(guān)点认为,青(qīng)年(nián)群体由于工作经(jīng)验和技(jì)能相对(duì)不熟练,往往(wǎng)在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查数(shù)据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职(zhí),被裁员的(de)比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工(gōng)作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他(tā)年龄群(qún)体中这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失(shī)业(yè)人口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二的(de)青年(nián)失业人员接受过(guò)大学(xué)教育。各年(nián)龄段(duàn)失业人群中,年(nián)龄(líng)越(yuè)低(dī),平均(jūn)受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过(guò)大学(xué)教育的(de),这一比(bǐ)例在其他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受教育程度也大致(zhì)类似(shì),青(qīng)年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看35岁以下(xià)就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失(shī)业人口的行业与青(qīng)年就业分布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集(jí)的(de)特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行(xíng)业占全部青(qīng)年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业(yè)也是青年(nián)就业集(jí)中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年失业(yè)人(rén)口的行业分布是(shì)由就业分布(bù)决(jué)定(dìng)的(de),吸纳(nà)就业(yè)占(zhàn)比较大的(de)行业,往往也贡献了较大(dà)规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处(chù)之(zhī)前,需要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就(jiù)业的结(jié)构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个(gè)特点(diǎn)。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农业大(dà)量流(liú)入服务业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济分类的农(nóng)业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个(gè)点,其中,教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地(dì)产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高(gāo)行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年限(xiàn),来计(jì)算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例变动(dòng)与行业平均受教育(yù)年限基本一致,即青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是(shì)知识密集型行(xíng)业的(de)青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻(jùn)。我们(men)用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失(shī)业(yè)比例(该行业的青(qīng)年(nián)失业人数(shù)/青年失(shī)业总人数),除以各行业(yè)的青年就业比例(该行业的青年(nián)就业人数/青年就业总人数),来作为各行业失业(yè)率(lǜ)的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率(lǜ),如(rú)信息技术(shù)、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在(zài)图11中(zhōng),都位于右下(xià)方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务(wù)业复(fù)苏(sū)出现分化(huà)。今年(nián)一季度GDP鱼目混珠这个故事,鱼目混珠的典故同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速(sù)缺口(kǒu)。分行业来看,批发零(líng)售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫情前三年均(jūn)值,这三个(gè)行业一季度复苏情(qíng)况较(jiào)好(hǎo);知识密集(jí)程度更高的房地产业、租(zū)赁和商(shāng)务服务(wù)业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复(fù)苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率(lǜ)的(de)分(fēn)子端来看,当前青年(nián)失业人员增长的症结(jié)在(zài)于服(fú)务业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受(shòu)教育水平的整体提高,青(qīng)年(nián)就业(yè)大量流向(xiàng)知(zhī)识密集型服务业,如(rú)教育(yù)、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的生(shēng)活(huó)性(xìng)服(fú)务业,而(ér)知识密集(jí)程度较高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复苏结构(gòu)分化,带来的(de)青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度(dù)就业尚未出现明(míng)显改善,应(yīng)届(jiè)生(shēng)就业(yè)压(yā)力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出(chū)现回暖,但对(duì)于三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育的青年失业(yè)人口而(ér)言,这些行业的就(j鱼目混珠这个故事,鱼目混珠的典故iù)业(yè)吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳(láo)动(dòng)力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力首(shǒu)先(xiān)取决于城镇青年人(rén)口(kǒu)数量,而(ér)后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移(yí)人口(kǒu),这两部(bù)分(fēn)增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁(su鱼目混珠这个故事,鱼目混珠的典故ì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明显增(zēng)长,但可(kě)能仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继(jì)续高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口数(shù)量整(zhěng)体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根(gēn)据今年3月统计(jì)局披(pī)露的青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年的(de)劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查时(shí),青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年(nián),该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在(zài)校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加(jiā)了493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶(è)化(huà)而(ér)退出(chū)劳动市场,在未来经济和就业好(hǎo)转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发(fā)布会指出当月(yuè)“就业人员规(guī)模比(bǐ)1月(yuè)份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说明就业形势(shì)恶(è)化(huà)时,也会(huì)影响劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就业观念的(de)变化(huà)导致初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的(de)推(tuī)崇(chóng)导(dǎo)致本(běn)科毕业即(jí)进(jìn)入(rù)就业市场的年轻(qīng)人(rén)减少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初次就业(yè)时间(jiān)从16-24岁(suì)延(yán)迟(chí)到(dào)25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  失业人口的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的(de)减少(shǎo)。

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  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏(sū)难以(yǐ)改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬(tái)高青年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必(bì)要明(míng)晰这一(yī)概念的两个要点:一是调查失业率是(shì)城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人口(kǒu),不(bù)包括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业人口并未(wèi)包含在内。因(yīn)此(cǐ),许多针对青年失业率(lǜ)的(de)讨论(lùn)以全国青年人口数(shù)量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无(wú)特别说明(míng),各概念均(jūn)是指城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失业(yè)率(lǜ)的分母不(bù)含(hán)没有劳动意愿的劳(láo)动(dòng)年龄(líng)人(rén)口(kǒu)。按照统计局(jú)的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没(méi)有就业(yè)意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口不计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调查(chá)制度于(yú)2005年(nián)正式实施(shī),每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国(guó)大(dà)陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月(yuè),为(wèi)更及时准确(què)反映劳动(dòng)力市场变化情况,建立(lì)了(le)31个大城市月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范(fàn)围覆盖(gài)全国所(suǒ)有(yǒu)地级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力调(diào)查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的(de)人(rén)口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长表(biǎo)部(bù)分纳入就业调(diào)查,长表(biǎo)抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业(yè)数据(jù)质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人(rén)员(yuán)总(zǒng)数(shù)会根据普(pǔ)查(chá)数据进行(xíng)修正,但(dàn)结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一(yī)数(shù)据(jù)修(xiū)正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的差(chà)异(yì)仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造(zào)业就业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  研(yán)报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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